共分散行列適応進化戦略（Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy、CMA-ES）を用いた大域的最適化により。アニメーションカーブを非一様スプライン曲線で近似する手法です。時系列データの自由度を効率的に削減できることから、アニメーションデータ圧縮や最適化計算ベースの編集技法において有用な手法です。CMA-ESの特性を受け継ぎ、手動のパラメーター調整がほとんど必要ない点、並列計算に適している点などが技術的なポイントです。
We propose a method to approximate animation sequences through a nonlinear analysis of the spatiotemporal data. Our method first eliminates data redundancy among multiple animation channels using principal component analysis. The reduced sequence of latent variables is then approximated by a nonuniform spline with free knots using covariance matrix adaptation evolution strategy.
- Publications
- Tomohiko Mukai, Latent Nonuniform Splines for Animation Approximation, Proceedings of SIGGRAPH Asia 2012 Technical Briefs, Article.3, 2012. [web] [pdf] [movie]